L'Intelligence Artificielle
au service du diagnostic de peau
Étude de cas
Contexte
Skin AnalysIA est une application à destination des pharmacies, créée par un startup parisienne. Cette application propose d'effectuer des diagnostics de peau, grâce à une borne positionnée dans les boutiques. C'est avec le mélange d'une Intelligence artificielle et d'un algorithme, que l'application propose une analyse complète et un diagnostic personnalisé.
Mission
Notre mission consistait à mettre au point un outil destiné à une borne automatique, capable de proposer différentes routines adaptées aux problématiques de peau détectées. Grâce à la mise en place d’une Intelligence Artificielle et d’un algorithme, SkinanalysIA effectue une analyse et un diagnostic précis, et fournit des résultats adaptés.
Problématiques
- Comment une Intelligence Artificielle peut détecter des problématiques de peaux ?
- Quel outil développer pour proposer des routines adaptées aux problématiques de peau ?
- Comment outiller les pharmacies pour suivre les analyses de la borne ?
01.
Une Intelligence Artificielle pour détecter des problèmes de peau
Nous avons utilisé l’Intelligence Artificielle pour analyser au mieux les problématiques de peau parmi 10 critères précis, tels que le manque d’hydratation, la détection de rides etc. Un scanner vient analyser le visage et quelques questions sont posées pour préciser cette analyse.
02.
Une recommandation de routine de soin adaptée grâce à un algorithme
Nous avons créé un algorithme venant compléter l’analyse de peau du·de la patient·e. Grâce au score de l’Intelligence Artificielle, l’algorithme va venir piocher parmi un panel de produits et de marques adapté·e·s aux problèmes de peau de la personne concernée.
03.
Un suivi efficace de l’activité de la borne grâce à une interface
Pour permettre aux professionnel·le·s de suivre les activités de la borne, une interface leur est dédiée. Elle permet d’abord de choisir avec quelles marques et quels produits collaborer, mais également de suivre les routines proposées aux client·e·s.
« Très belle expérience , grâce à Gary et son équipe.
Tout ce que je demandais pour mon projet était compris en une demi seconde et réalisé dans les moindres détails.
La réactivité était également excellente. Le contact avec l’équipe était super. Merci pour la patience, le professionnalisme, l’efficacité et les idées. Merci également à Maximilien qui a su dès le début me proposer une solution qui me convenait parfaitement . Bravo à l équipe de Sooyoos. »
Elsa Benhaim, CEO de la start-up Skin AnalysIA.
Des résultats en point de vente
- Une augmentation des ventes est constatée en pharmacie
- Le diagnostic est offert grâce à l’algorithme qui est capable de recommander les bons produits pertinents
Une modernisation des pharmacies
- L’image de la pharmacie est rajeunie, modernisée
- La fidélisation des client·e·s se renforce grâce à un bon de réduction reçu si l’on attribue une note aux produits recommandés et testés